基于无人机技术的区间距离测量研究

汤灏; 林文辉; 尹蓝; 邓秋希; 夏湙鸿; 罗高; 邓颀齐; 胡向成; 曾渭贤

doi:10.12338/j.issn.2096-9015.2023.0238

基于无人机技术的区间距离测量研究

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2023.0238

湖南省计量检测研究院，长沙 410014

基金项目: 湖南省自然科学基金-部门联合基金项目（2023JJ60538）。

详细信息

作者简介:
汤灏（1974-），湖南省计量检测研究院高级工程师，研究方向：运动参数计量，邮箱：652252341@qq.com

通讯作者:
曾渭贤（1990-），湖南省计量检测研究院工程师，研究方向：数据分析、交通计量，邮箱：751838168@qq.com

中图分类号: TB934
计量
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出版历程
- 收稿日期: 2023-10-23
- 录用日期: 2023-10-30
- 修回日期: 2023-10-30
- 网络出版日期: 2023-11-30
- 刊出日期: 2023-10-18

Advancements in Interval Distance Measurement Using UAV Technology

Hunan Institute of Metrology and Test, Changsha 410014, China

摘要

摘要: 国家市场监督管理总局尚未建立相关国家计量检定规程，这对于评估区间测速系统的准确性构成了挑战。其中一个核心问题是如何准确测量区间距离，这对于机动车区间测速系统的检定至关重要。为了提高区间距离测量的准确性，采用了无人机技术和倾斜摄影测量方法，成功地实现了对道路信息的高精度采集和分析，通过迪杰斯特拉算法计算区间内的最短行驶距离。研究突出了如何综合运用现代数据处理工具，为道路建模和测量领域提供了创新和高精度的解决方案。研究成果将显著提升超速监控的准确性和合理性，为警察交通执法提供了技术支持和数据支持，同时进一步提升了执法的公正性，研究对于维护道路安全和交通秩序将产生积极的影响。
- 计量学 /
- 无人机技术 /
- 区间距离 /
- 超速 /
- 三维模型 /
- 迪杰斯特拉
Abstract: The absence of national metrological verification regulations by the State Administration for Market Regulation presents a significant challenge in assessing the accuracy of interval velocity measurement systems. A pivotal aspect of this challenge is the precise measurement of interval distances, essential for validating interval speed measurement systems for motor vehicles. This study leverages Unmanned Aerial Vehicle (UAV) technology combined with oblique photogrammetry to achieve high-precision data collection and analysis of road information. Utilizing the Dijkstra algorithm, we calculated the shortest driving distances within intervals. Our research underscores the integration of modern data processing tools to innovate and enhance precision in road modeling and measurement. The findings are expected to substantially improve the accuracy and fairness of speeding monitoring, offering robust support for police traffic enforcement and advancing road safety and traffic order.
- metrology /
- unmanned Aerial Vehicle (UAV) technology /
- interval distance /
- speeding /
- 3D modeling /
- Dijkstra's algorithm

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图 1 无人机现场飞行

Figure 1. UAV on-site flight operation

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图 2 无人机飞行航线规划

Figure 2. Flight route planning for UAV"

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图 3 无人机航拍

Figure 3. Aerial photography using UAV

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图 4 照片POS数据

Figure 4. Photographic POS data

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图 5 实景道路三维模型

Figure 5. 3D model of actual road landscape

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