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基于计量科学数据的频谱分析仪长期性能分析

张越 丁晟 林涛 赵科佳 张爱敏

张越,丁晟,林涛,等. 基于计量科学数据的频谱分析仪长期性能分析[J]. 计量科学与技术,2024, 68(8): 44-50, 63 doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0133
引用本文: 张越,丁晟,林涛,等. 基于计量科学数据的频谱分析仪长期性能分析[J]. 计量科学与技术,2024, 68(8): 44-50, 63 doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0133
ZHANG Yue, DING Sheng, LIN Tao, ZHAO Kejia, ZHANG Aimin. Long-Term Performance Analysis of Spectrum Analyzers Based on Metrological Scientific Data[J]. Metrology Science and Technology, 2024, 68(8): 44-50, 63. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0133
Citation: ZHANG Yue, DING Sheng, LIN Tao, ZHAO Kejia, ZHANG Aimin. Long-Term Performance Analysis of Spectrum Analyzers Based on Metrological Scientific Data[J]. Metrology Science and Technology, 2024, 68(8): 44-50, 63. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0133

基于计量科学数据的频谱分析仪长期性能分析

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0133
基金项目: 国家市场监督管理总局能力提升专项(ANL1821)。
详细信息
    作者简介:

    张越(1977-),中国计量科学研究院副研究员,研究方向:时间频率,邮箱:zhangyue@nim.ac.cn

  • 中图分类号: TB973

Long-Term Performance Analysis of Spectrum Analyzers Based on Metrological Scientific Data

  • 摘要: 频谱分析仪是无线电电子领域中普遍使用的关键仪器设备,其关键指标的长期稳定性一直是用户和生产厂家非常关注的问题,准确的技术指标跟踪对该仪器的研发改进、使用及维护更新具有重要作用。中国计量科学研究院积累了长达十年以上的频谱分析仪校准数据,这些数据具有可溯源性、准确性。基于这些计量科学数据,分别介绍了频谱分析仪的工作组成原理、关键性能指标及测量校准系统及方法,重点分析了国内典型用户的典型频谱分析仪的显示平均噪声电平、输入频率响应在长期使用过程中的变化情况,为频谱分析仪研制、生产、测试、维修保障等方面提供更可靠的依据。
  • 图  1  超外差式频谱分析仪原理图

    Figure  1.  Schematic diagram of superheterodyne spectrum analyzer

    图  2  频谱分析仪校准系统原理框图

    Figure  2.  Block diagram of spectrum analyzer calibration system

    图  3  显示平均噪声电平测试连接图

    Figure  3.  Connection diagram for displayed average noise level measurement

    图  4  输入频率响应测试连接图

    Figure  4.  Connection diagram for input frequency response measurement

    图  5  2010年-2019年显示平均噪声电平(U1用户M1厂家T1型)

    Figure  5.  Displayed average noise level from 2010 to 2019 (User U1, Manufacturer M1, Model T1)

    图  6  2010年-2019年显示平均噪声电平标准偏差(U1用户M1厂家T1型)

    Figure  6.  Standard deviation of displayed average noise level from 2010 to 2019 (User U1, Manufacturer M1, Model T1)

    图  7  平均噪声电平随时间(年)漂移情况(U1用户M1厂家T1型)

    Figure  7.  Displayed average noise level drift over time (User U1, Manufacturer M1, Model T1)

    图  8  2009年-2020年显示平均噪声电平(U2用户M2厂家T2型)

    Figure  8.  Displayed average noise level from 2009 to 2020 (User U2, Manufacturer M2, Model T2)

    图  9  2009年-2020年显示平均噪声电平标准偏差(U2用户M2厂家T2型)

    Figure  9.  Standard deviation of displayed average noise level from 2009 to 2020 (User U2, Manufacturer M2, Model T2)

    图  10  显示平均噪声电平随时间(年)漂移情况(U2用户M2厂家T2型)

    Figure  10.  Displayed average noise level drift over time (User U2, Manufacturer M2, Model T2)

    图  11  2016年-2020年显示平均噪声电平(U3用户M2厂家T3型)

    Figure  11.  Displayed average noise level from 2016 to 2020 (User U3, Manufacturer M2, Model T3)

    图  12  2016年-2020年显示平均噪声电平标准偏差(U3用户M2厂家T3型)

    Figure  12.  Standard deviation of displayed average noise level from 2016 to 2020 (User U3, Manufacturer M2, Model T3)

    图  13  显示平均噪声电平随时间(年)漂移情况(U3用户M2厂家T3型)

    Figure  13.  Displayed average noise level drift over time (User U3, Manufacturer M2, Model T3)

    图  14  2009年-2020年输入频响(U2用户M2厂家T2型)

    Figure  14.  Input frequency response from 2009 to 2020 (User U2, Manufacturer M2, Model T2)

    图  15  2009年-2020年输入频响标准偏差(U2用户M2厂家T2型)

    Figure  15.  Standard deviation of input frequency response from 2009 to 2020 (User U2, Manufacturer M2, Model T2)

    图  16  输入频响随时间(年)漂移情况(U2用户M2厂家T2型)

    Figure  16.  Input frequency response drift over time (User U2, Manufacturer M2, Model T2)

    图  17  2016年-2020年输入频响(U3用户M2厂家T3型)

    Figure  17.  Input frequency response from 2016 to 2020 (User U3, Manufacturer M2, Model T3)

    图  18  2016年-2020年输入频响标准偏差(U3用户M2厂家T3型)

    Figure  18.  Standard deviation of input frequency response from 2016 to 2020 (User U3, Manufacturer M2, Model T3)

    图  19  输入频响随时间(年)漂移情况(U3用户M2厂家T3型)

    Figure  19.  Input frequency response drift over time (User U3, Manufacturer M2, Model T3)

    表  1  仪器设备跟踪情况表

    Table  1.   Instrument and equipment tracking status table

    仪器名称 型号 用户 厂家 频段 购买年份 数据时长
    频谱分
    析仪
    T1 U1 M1 10 kHz~26.5 GHz 2007 10
    T2 U2 M2 2005 12
    T3 U3 M2 2016 5
    下载: 导出CSV
  • [1] Velychko Oleh, Gaman Valentyn, Kursin Serhii. Metrological Traceability of Power Measurements at Microwave Frequencies[C]. 32nd International Scientific Symposium Metrology and Metrology Assurance, 2022.
    [2] Dunsmore Joel P. Handbook of Microwave Component Measurements: With Advanced VNA Techniques[M]. John Wiley & Sons Ltd, 2012.
    [3] Teppati V, Ferrero A, Madonna G L. Modern RF and microwave measurement techniques[J]. Developments in Electromagnetic Theory & Applications, 2013, 192(480): 408-410.
    [4] 张爱敏. 频谱仪校准技术培训教材[M]. 北京 : 中国计量科学研究院 , 2006.
    [5] 詹志强, 何昭, 李建宇, 等. 频谱分析仪技术及测试应用指南[M]. 北京: 中国质检出版社, 2016.
    [6] 赵科佳, 詹志强, 张爱敏, 等. 频谱分析仪校准规范: JJF1396-2013 [S]. 北京: 中国质检出版社, 2013.
    [7] 刘贵斌, 梁琪, 苏腾. 频谱分析仪增益压缩校准检定方法探讨[J]. 计量科学与技术, 2021, 65(12): 49-54. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.0401
    [8] 赵科佳, 张爱敏, 宁大愚, 等. 频谱分析仪自动检定/校准系统的研究[C]. 2007中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(一), 2007.
    [9] 张强. 浅谈频谱分析仪[C]. 第三十二届中国(天津)2018 IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集, 2018.
    [10] 闫庆焕. 基于LabVIEW和声卡的频谱分析仪[D]. 青岛: 山东科技大学, 2015.
    [11] 胡宁, 徐兵. 基于LabVIEW的频谱分析仪的设计[J]. 计算机测量与控制, 2013, 21(5): 1404-1407. doi: 10.3969/j.issn.1671-4598.2013.05.096
    [12] 周涛. 可程控频谱分析仪的实现[D]. 成都: 西华大学, 2012.
    [13] 王红仓. 基于SOPC的频谱分析仪的设计[D]. 西安: 陕西科技大学, 2008.
    [14] 樊国梁. 基于DSP的频谱分析仪设计[D]. 呼和浩特: 内蒙古大学, 2005.
    [15] 何毅军. 频谱分析仪的失真测量[J]. 国外电子测量技术, 2010(12): 1-3. doi: 10.3969/j.issn.1002-8978.2010.12.001
    [16] 吕楼. 频谱分析仪的使用技巧[J]. 环球市场, 2016(34): 75.
    [17] 陈效杰, 楼红英, 罗剑兵, 等. 频谱分析仪一键式智能计量[J]. 宇航计测技术, 2021, 41(3): 19-26. doi: 10.12060/j.issn.1000-7202.2021.03.04
    [18] 李云鹤. 3GHz频谱分析仪扫频本振设计[D]. 成都: 电子科技大学, 2013.
    [19] 深圳市鼎阳科技股份有限公司. 一种实时频谱分析仪及其数据处理方法: CN202311680061.2[P]. 2024-01-09.
    [20] 深圳市华腾通科技有限公司. 一种稳定性好的频谱分析仪: CN202321886373.4[P]. 2024-02-09.
    [21] 赵元琪, 尹永柯, 王洪君, 等. 基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统设计[J]. 现代电子技术, 2024, 47(6): 27-31.
    [22] 李青, 王成, 沈俊田. 基于AV4036F频谱分析仪的示教系统在课程教学中的应用实践[J]. 中国教育技术装备, 2024(4): 38-41.
    [23] 龚一君. 频谱分析仪与测量[J]. 电子测试, 2022(13): 102-105. doi: 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.13.029
    [24] 张东云, 韩耀东, 雷长征, 等. 频谱分析仪指标测试方法研究[J]. 现代科学仪器, 2023, 40(5): 21-25.
    [25] 陈梦茹, 任松寿. 频谱分析仪的应用[J]. 计算机自动测量与控制, 2000, 8(6): 60-62.
    [26] 张亚周, 张家运, 孙艳丽. 基于FPGA的频谱分析仪设计[J]. 电子设计工程, 2021, 29(16): 16-20.
    [27] 魏塬, 徐武彬. 虚拟频谱分析仪研究[J]. 制造业自动化, 2011, 33(15): 66-69. doi: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.8(s).19
    [28] 周福超, 汪志勇, 居滋培. 基于LabVIEW的虚拟频谱分析仪[J]. 仪器仪表学报, 2002, 23(z2): 741-743. doi: 10.3321/j.issn:0254-3087.2002.z2.126
    [29] 赵文明, 张存, 康自明. 基于Y系数法的频谱分析仪噪声系数测量[J]. 计量与测试技术, 2024, 51(1): 28-30,33.
    [30] 张俊涛, 汪锦. 基于SOPC和LabVIEW的频谱分析仪[J]. 仪表技术与传感器, 2010(8): 31-33,49. doi: 10.3969/j.issn.1002-1841.2010.08.012
    [31] 段美霞, 姚淑霞, 袁海军. 频谱分析仪校准研究[J]. 化工自动化及仪表, 2012, 39(3): 399-402. doi: 10.3969/j.issn.1000-3932.2012.03.028
    [32] 金伟正, 赵小月, 肖云, 等. 基于GNURadio的频谱分析仪设计[J]. 实验室研究与探索, 2019, 38(1): 86-90. doi: 10.3969/j.issn.1006-7167.2019.01.022
    [33] Mittal Sparsh. A Survey on optimized implementation of deep learning models on the NVIDIA Jetson platform[J]. Journal of systems architecture, 2019, 1: 97428-97442.
    [34] Kexu Sun, Guanhua Wang, Qing Zhang, et al. A 56-GS/s 8-bit Time-Interleaved ADC With ENOB and BW Enhancement Techniques in 28-nm CMOS[J]. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2018, 54(3): 821-833.
    [35] Roussel E, Evain C, Le Parquier M, et al. Observing microscopic structures of a relativistic object using a time-stretch strategy[J]. Scientific eports, 2015, 5: 10330. doi: 10.1038/srep10330
    [36] Xiaonan Hui, Taihang Ye, Shilie Zheng, et al. Space-frequency analysis with parallel computing in a phase-sensitive optical time-domain reflectometer distributed sensor[J]. Applied Optics, 2014, 53(28): 6586-6590. doi: 10.1364/AO.53.006586
    [37] Reza Salem, Mark A Foster, Amy C Turner, et al. Optical time lens based on four-wave mixing on a silicon chip[J]. Optics Letters, 2008, 33(10): 1047-1049. doi: 10.1364/OL.33.001047
    [38] Tonouchi Masayoshi. Cutting-edge terahertz technology[J]. Nature photonics, 2007, 1(2): 97-105. doi: 10.1038/nphoton.2007.3
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-04-18
  • 录用日期:  2024-04-22
  • 修回日期:  2024-04-24
  • 网络出版日期:  2024-06-19

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