Volume 68 Issue 7
Jul.  2024
Turn off MathJax
Article Contents
ZHANG Hongbao, JIANG Kun, MA Ming, LU Jiawei, ZHENG Xiaoxiao. Discussion on Digital Metrology Method for Protocol-based On-board OBD Acquisition Terminal[J]. Metrology Science and Technology, 2024, 68(7): 23-27. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0003
Citation: ZHANG Hongbao, JIANG Kun, MA Ming, LU Jiawei, ZHENG Xiaoxiao. Discussion on Digital Metrology Method for Protocol-based On-board OBD Acquisition Terminal[J]. Metrology Science and Technology, 2024, 68(7): 23-27. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0003

Discussion on Digital Metrology Method for Protocol-based On-board OBD Acquisition Terminal

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2024.0003
  • Received Date: 2024-01-05
  • Accepted Date: 2024-03-04
  • Rev Recd Date: 2024-06-24
  • Available Online: 2024-06-27
  • Publish Date: 2024-07-30
  • To ensure the accuracy and reliability of on-board OBD (On-Board Diagnostics) acquisition terminals and improve the effectiveness of exhaust emission monitoring and overstandard screening for heavy-duty diesel vehicles, a digital metrology method is proposed. This paper introduces the definition, application, and current metrological status of on-board OBD acquisition terminals. It elaborates on the calibration method for these terminals and demonstrates their metrological characteristics from two aspects: determination of maximum permissible error and uncertainty evaluation. Three conclusions are drawn from the demonstration: the maximum permissible error of real-time engine data flow from the calibration device is set according to the data flow precision specified in the protocol, and the maximum tolerance of the on-board OBD acquisition terminal is set at twice the tolerance of the calibration device; the uncertainty introduced by the real-time engine data flow from the calibration device is $U_{\mathrm{rel}} =1 \times 10^{-6} $, $ k=\sqrt 3 $, and the uncertainty evaluation of the on-board OBD acquisition terminal meets the quantity transfer requirement of $U\le \mathrm{M}\mathrm{P}\mathrm{E}\mathrm{V}/3 $; test results show that the indication error of the on-board OBD acquisition terminal does not exceed the maximum permissible error, the metrological performance requirements are reasonable, and the calibration method is highly operable.
  • loading
  • [1]
    江鲲, 张洪宝, 郑晓晓, 等. 浅谈"双碳"背景下的机动车尾气排放检验方法与设备计量[J]. 科技与创新, 2023(1): 110-112,115.
    [2]
    国家市场监督管理总局. 柴油车污染物排放限值及测量方法: GB 3847-2018 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.
    [3]
    沈姝, 仲崇智, 李菁元, 等. 机动车定期检验用OBD诊断仪技术要求研究[J]. 环境保护前沿, 2022, 12(3): 6.
    [4]
    杨保华, 张蕊, 刘加昂, 等. 关于重型柴油车OBD远程监控数据溯源新车监管的综述[J]. 重型汽车, 2023(4): 40-41. doi: 10.3969/j.issn.1007-211X.2023.04.019
    [5]
    国家市场监督管理总局. 重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段): GB 17691-2018 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.
    [6]
    刘丽峰, 凌健, 程秀围. 轻型车国六OBD量产车辆评估测试方法研究[J]. 小型内燃机与摩托车, 2021(4): 050.
    [7]
    GF Türker, Kutlu A. Evaluation of car accident prevention systems through onboard diagnostic[J/OL]. http://www.world-education-center.org/404.html.
    [8]
    陆泳, 杨颖文. 混合动力OBD车载诊断系统分析[J]. 汽车实用技术, 2019(20): 2.
    [9]
    李昂, 何巍. 数字计量发展现状及关键技术研究[J]. 宇航计测技术, 2022, 42(5): 8-12. doi: 10.12060/j.issn.1000-7202.2022.05.02
    [10]
    生态环境部. 重型车排放远程监控技术规范 第1部分 车载终端: HJ 1239.1-2021 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2021.
    [11]
    孙一龙, 郭勇, 王长园. 重型车OBD Ⅲ远程排放管理车载终端在线数据一致性研究[J]. 小型内燃机与摩托车, 2019(2): 1-6.
    [12]
    中国计量协会. 机动车排放检验用OBD诊断仪的检验项目和方法: T/CMA JD042-2021 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2021.
    [13]
    石存杰, 汪华军, 宗永涛. 基于互联网汽车的智能车载终端: CN205632356U[P]. 2016-5-10.
    [14]
    交通运输部. 汽车故障电脑诊断仪: JT/T 632-2018 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.
    [15]
    王鑫. 电磁驱动直线泵液体计量装置的OBD方法和策略研究[D]. 天津: 天津大学, 2024.
    [16]
    Fellinger G, Djebko K, Jger E, et al. ADIA++: An Autonomous Onboard Diagnostic System for Nanosatellites[C]. AIAA SPACE 2016, 2016.
    [17]
    张栋才. 基于CAN和OBD-Ⅱ的车载数据采集与信息交互终端开发[D]. 重庆: 重庆大学, 2024.
    [18]
    薛开平, 洪佩琳. 多路径传输协议原理与优化[M]. 合肥: 中国科学技术大学出版社, 2022.
    [19]
    成哲. 重型柴油车SCR和DPF后处理系统OBD功能测试方法研究[D]. 天津: 河北工业大学, 2015.
    [20]
    Mutlu T , Hajiyev C . Kalman Filter Based Integrated Air Data/GPS Navigation System[M]. 2012.
    [21]
    董秀云, 张涛, 刘刚, 等. 商用车车载诊断系统影响因素分析[J]. 内燃机与动力装置, 2022(3): 55-59.
    [22]
    胡杰. 轻型汽油车排放控制故障诊断方法及离线诊断技术研究[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2011.
    [23]
    程晓章, 王浩, 邢晓通, 等. 基于OBD远程监测数据的高排放柴油车筛选方法研究[J]. 合肥工业大学学报: 自然科学版, 2022, 45(7): 894-900.
    [24]
    巫肇彬, 张守峰, 何为星, 等. 基于OBD协议的车辆远程监控系统设计[J]. 控制与信息技术, 2020(2): 75-79,84.
    [25]
    李慎安. JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》讨论之七 标准不确定度的贝塞尔评定方法[J]. 工业计量, 2006, 16(5): 30-31. doi: 10.3969/j.issn.1002-1183.2006.05.013
    [26]
    陈孟达, 邬洋, 周碧晨, 等. OBD标准协议装置的研制及计量检测的展望[J]. 中国计量, 2022(11): 93-95,99.
    [27]
    俱岩飞, 王俊彪, 常崇义, 等. 考虑非正定相关性的测量不确定度蒙特卡洛评定方法[J]. 计量学报, 2022(6): 831-836. doi: 10.3969/j.issn.1000-1158.2022.06.19
    [28]
    郭振, 王小龙, 任健, 等. 二氧化碳排放连续在线监测过程的模拟与不确定度评定[J]. 计量学报, 2022(1): 120-126. doi: 10.3969/j.issn.1000-1158.2022.01.19
    [29]
    国家质量监督检疫总局. 逻辑分析仪检定规程: JJG 957-2015 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.
    [30]
    尼玛曲宗, 德吉曲宗. 轮胎修正值对出租车计价器误差检定影响的研究[J]. 计量技术, 2020(3): 54-55.
    [31]
    靳浩元, 刘军. 测量不确定度的评定方法及应用研究[J]. 计量科学与技术, 2021(5): 124-131. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002
  • 加载中

Catalog

    通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
    • 1. 

      沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

    1. 本站搜索
    2. 百度学术搜索
    3. 万方数据库搜索
    4. CNKI搜索

    Figures(1)  / Tables(2)

    Article Metrics

    Article views (146) PDF downloads(10) Cited by()
    Proportional views
    Related

    /

    DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint
    Return
    Return