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力传感器进回程数据分布特点分析

孟晨 吴鲲 吴实 张叶 蒋继乐

孟晨,吴鲲,吴实,等. 力传感器进回程数据分布特点分析[J]. 计量科学与技术,2021, 65(9): 13-16 doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9055
引用本文: 孟晨,吴鲲,吴实,等. 力传感器进回程数据分布特点分析[J]. 计量科学与技术,2021, 65(9): 13-16 doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9055
MENG Chen, WU Kun, WU Shi, ZHANG Ye, JIANG Jile. Analytical Research on Reversibility Properties of Dynamometers[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(9): 13-16. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9055
Citation: MENG Chen, WU Kun, WU Shi, ZHANG Ye, JIANG Jile. Analytical Research on Reversibility Properties of Dynamometers[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(9): 13-16. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9055

力传感器进回程数据分布特点分析

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9055
基金项目: 国家重点研发计划资助(2017YFF0204905)
详细信息
    作者简介:

    孟晨(1993-),中国计量科学研究院助理工程师,研究方向:力值计量、算法分析,邮箱:mengchen@nim.ac.cn

    通讯作者:

    蒋继乐(1984-),中国计量科学研究院副研究员,研究方向:力值扭矩计量,邮箱:jiangjl@nim.ac.cn

Analytical Research on Reversibility Properties of Dynamometers

  • 摘要: 针对力值测量中进回程分布对不确定度的影响进行研究。在实际测量中,尽管在ISO376中定义了1.732这一包含因子,但力传感器的进回程分布并非是已知常见的分布,因此无法根据分布性质确定包含因子k。为了探究力传感器进回程特性,将采用包含因子的原始计算定义式对其进行计算分析。通过对严格控制实验条件得到的进、回程测量值,采用离散、连续两种分析方法,讨论进回程差实际分布特征,进而计算进回程差的包含区间,并最终确定包含因子k。通过核密度估计近似模拟, 将离散型随机变量转变为连续型随机变量,得到未知分布的概率密度函数,并使用中心法以及最短包含区间进行分类讨论,最终获得95%与99%置信区间内的包含因子分别为1.8463与2.2216。
  • 图  1  进回程差的概率密度函数

    Figure  1.  Probability density function of reversibility

    图  2  进回程差的分布函数

    Figure  2.  Cumulative distribution function of reversibility

    表  1  进回程示值数据表

    Table  1.   Readouts of a transducer in loading and unloading processes

    负荷(N)100……900
    进程值x(mV/V)0.202545……1.804772
    回程值y(mV/V)0.202541……1.804770
    进回程差|x-y|0.000004……0.000002
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  • 网络出版日期:  2021-05-17
  • 刊出日期:  2021-09-01

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