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智能电能表计量性能与监管分析研究

李金嗣 李海涛 周文斌 刘士峰

李金嗣,李海涛,周文斌,等. 智能电能表计量性能与监管分析研究[J]. 计量科学与技术,2022, 66(3): 70-75 doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0243
引用本文: 李金嗣,李海涛,周文斌,等. 智能电能表计量性能与监管分析研究[J]. 计量科学与技术,2022, 66(3): 70-75 doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0243
LI Jinsi, LI Haitao, ZHOU Wenbin, LIU Shifeng. Study on Performance and Supervision of Smart Meters[J]. Metrology Science and Technology, 2022, 66(3): 70-75. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0243
Citation: LI Jinsi, LI Haitao, ZHOU Wenbin, LIU Shifeng. Study on Performance and Supervision of Smart Meters[J]. Metrology Science and Technology, 2022, 66(3): 70-75. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0243

智能电能表计量性能与监管分析研究

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0243
详细信息
    作者简介:

    李金嗣(1964-),北京市计量检测科学研究院高级工程师,研究方向:计量风险管理、能源计量、标准化等,邮箱:lijs@bjjl.cn

Study on Performance and Supervision of Smart Meters

  • 摘要: 结合现代智能电能表的制造特点,以其出厂检定数据、首次检定数据、随机抽样复检数据、连续运行八年后的复检数据为基础,建立了适当的大数据分析模型,以图示的形式展示了相应数据的分布情况。以上述大数据为基础建立了高风险表计、中风险表计的识别程序,根据识别结果并依据相应的技术规范对表计实施了现场校验和甄别,连续跟踪的结果及风控措施支持了智能电能表的轮换周期由八年延长至十二年乃至十六年的方针政策的实施,支撑了节能减碳工作的深入,助推了节约型社会的建设。
  • 图  1  H厂家电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  1.  Smart meter verification data from manufacturer H

    图  2  L厂家电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  2.  Smart meter verification data from manufacturer L

    图  3  SW厂家电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  3.  Smart meter verification data from manufacturer SW

    图  4  XS厂家电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  4.  Smart meter verification data from manufacturer XS

    图  5  YJ厂家电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  5.  Smart meter verification data from manufacturer YJ

    图  6  国网北京电科院计量中心首检电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  6.  Smart meter verification data from Metrology Center for State Grid Electric Power Research Institute

    图  7  质监机构监督抽查电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  7.  Smart meter verification data from quality supervision bureau

    图  8  留样复检电能表各参数基本误差检定点数量分布图

    Figure  8.  Smart meter verification data from retained sample

    图  9  表计风险等级识别流程图

    Figure  9.  Identification program for high risk smart meter

    图  10  现场校验数量及合格数量

    Figure  10.  The number and qualified number of on-site verifications

    图  11  误差分布

    Figure  11.  Error distribution

    图  12  (2013~2020年)全市电能表检定机构首检数据

    Figure  12.  City’s smart meter primary verification data from 2013 to 2020

    图  13  (2013~2020年)仅电力中心首检数据

    Figure  13.  Smart meter primary verification data of power center from 2013 to 2020

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  • 网络出版日期:  2022-01-27
  • 刊出日期:  2022-03-08

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