区间距离测量方法研究

程彦; 曾渭贤; 王飞龙; 汤灏

doi:10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0504

区间距离测量方法研究

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0504

程彦^1,,
曾渭贤¹,
王飞龙²,
汤灏^1, ,

1.
湖南省计量检测研究院，长沙 410014
2.
长沙普德利生科技有限公司，长沙 410205

详细信息

作者简介:
程彦（1969-），湖南省计量检测研究院工程师，研究方向：计量管理，运动参数计量，邮箱：390069101@qq.com

通讯作者:
汤灏(1974-)，湖南省计量检测研究院高级工程师，研究方向：运动参数计量，邮箱：652252341@qq.com

计量
- 文章访问数: 732
- HTML全文浏览量: 295
- PDF下载量: 64
- 被引次数: 0
出版历程
- 网络出版日期: 2021-07-14

Research on Interval Distance Measurement

1.
Hunan Institute of Metrology and Test, Changsha 410014, China
2.
Potelissom Company Limited, Changsha 410205, China

摘要

摘要: 区间测速是基于距离和时间测量机动车行驶速度的测速方式，其中监控终端触发拍照、车辆信息识别、数据处理运算是其关键要素。中国现阶段道路区间最短距离是计算固定车道机动车行驶所获得的区间道路最短长度，此计算方法忽略了机动车变道行驶，因此这个距离并不是机动车可能行驶的最短距离。本研究采用了一种新的方法来计算区间测速系统中机动车可能行驶的最短距离，并探讨了其工作原理及关键技术。
- 区间测速系统 /
- 最短行驶距离 /
- 激光测距测速仪 /
- 三维建模 /
- 切线法
Abstract: The average-speed control is a measure for measuring and controlling the spead of motor vehicles based on measurement of distance and time. Its key components consist of cameras triggered by monitoring terminals, recognition of vehicle information, and data processing. The shortest distance of road sections is obtained by a motor vehicle driving in fixed lanes in China at present. This method ignores lane changes of the vehicle and the distance obtained is not the shortest distance the motor vehicle can travel. This paper proposes a new method to calculate the shortest distance that a motor vehicle can travel with an interval-speed measurement system. The principles and key points of the method are provided.
- average speed control /
- shortest driving distance /
- laser range finder /
- three-dimensional modeling /
- tangent method

HTML全文

图 1 车载道路数据采集系统

Figure 1. Vehicle-mounted road data acquisition system

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 侧激光扫描照片

Figure 2. Laser scan photo

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 道路数据

Figure 3. Road data

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 路面图

Figure 4. Road map

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 道路立面图

Figure 5. Road elevation

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 道路边界生成图

Figure 6. Generated road boundary map

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 机动车可行车区

Figure 7. Viable area for motor vehicle

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 道路示意图

Figure 8. Schematic diagram of roads

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 9 道路最短路径示意图

Figure 9. Schematic diagram of the shortest path of roads

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 10 道路海拔

Figure 10. Road elevation

下载: 全尺寸图片幻灯片

参考文献(16)

[1]	国家公安部. 机动车区间测速技术规范: GA/T 959 -2011[S]. 北京, 2011.
[2]	胡新民. 马拉松赛跑路线的选择与测量(上)[J]. 田径, 2005(8): 21.
[3]	胡新民. 马拉松赛跑路线的选择与测量(下)[J]. 田径, 2005(9): 6-7.
[4]	Lei Du, Qiao Sun, Changqing Cai, et al. A Vehicular Mobile Standard Instrument for Field Verification of Traffic Speed Meters Based on Dual-Antenna Doppler Radar Sensor[J]. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2018, 18(4): 1099.
[5]	孟昭曜. F1赛车弯道技术的力学分析[J]. 力学与实践, 2006(1): 91-93.
[6]	张迪, 钟若飞, 李广伟, 等. 车载激光扫描系统的三维数据获取及应用[J]. 地理空间信息, 2012(1): 20-21.
[7]	郝志香, 袁春波, 王建波. 车载三维激光扫描系统的研究与应用[J]. 中国科技成果, 2014(4): 26-27.
[8]	康传利. 车载道路数据采集, 处理与应用[D]. 上海: 同济大学土木工程学院, 2009.
[9]	梁诚. 面向GIS的车载空间数据采集系统研究[D]. 南京: 南京师范大学, 2008.
[10]	仰颢. 基于三维模型的路面车辆定位与跟踪[D]. 北京: 中国科学院自动化研究所, 2001.
[11]	李晓琳. 路表三维可视化模型的建立及其空间曲线提取的方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2007.
[12]	徐进. 生成三维连续路表曲面的算法及其关键技术[J]. 计算机工程与应用, 2007(17): 209-212.
[13]	魏双全, 房华乐, 林祥国. 先验知识引导的车载激光扫描点云道路信息提取[J]. 测绘科学, 2014, 39(10): 81-84.
[14]	郑莉, 孙梦, 季铮, 等. 基于车载激光点云的自适应阈值提取道路标记方法[J]. 测绘地理信息, 2019(4): 111-115.
[15]	夏海杰. 无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模的应用[J]. 环球市场, 2017(34): 379.
[16]	吴峰光, 奚宏生. 一种新的基于切线的路径规划方法[J]. 机器人, 2004(3): 193-197.