Key Technologies and Applications for the Green and Low-Carbon Advancement of Microgrids
-
摘要: 微电网绿色低碳发展是以可再生能源为核心,通过能源储存、智能能源管理和能效优化等关键技术,实现微电网的绿色、低碳和可持续发展。总结了微电网绿色低碳发展的关键技术,包括可再生能源利用、能量存储技术、智能能源管理系统、能效优化技术、微网协调控制、能源互联网和数据分析等。这些技术的综合应用将推动微电网向绿色低碳方向发展,实现可持续能源供应和减少碳排放的目标,促进环境保护和经济可持续发展。Abstract: The green and low-carbon development of microgrids is centered around renewable energy, and through the application of key technologies such as energy storage, intelligent energy management, and energy efficiency optimization, the green, low-carbon, and sustainable development of microgrids is achieved. This article summarizes the key technologies for the green and low-carbon development of microgrids, including renewable energy utilization, energy storage technology, intelligent energy management systems, energy efficiency optimization technology, microgrid coordination and control, energy internet, and data analysis. The comprehensive application of these technologies will promote the development of microgrids towards green and low-carbon directions, achieve the goals of sustainable energy supply and reducing carbon emissions, and promote environmental protection and sustainable economic development.
-
[1] 张庚. 国际贸易规则视角下低碳经济对我国对外贸易的影响[J]. 营销界, 2023(10): 23-25. [2] 孙永辉, 孟雲帆, 葛磊蛟, 等. 人工智能赋能微电网运行优化的应用及展望[J]. 高电压技术, 2023, 49(6): 2239-2252. [3] 陈帅. 基于强化学习的微电网能量管理与调度[D]. 北京: 北京科技大学, 2023. [4] 李安香, 杨鲲, 武彤, 等. 能源管理系统测评方法[J]. 计量科学与技术, 2021, 65(7): 69-72, 56. [5] 郭佳茹. 可再生能源技术创新与碳生产率: 空间效应和渠道效应[D]. 太原: 山西财经大学, 2023. [6] 赵平飞, 汤斌, 杨易, 等. 可再生能源消费、经济增长、人口规模与碳排放——基于“一带一路”国家的实证[J]. 时代经贸, 2023, 20(2): 16-20. [7] 杨绪青. 耦合电加热的压缩空气储能系统集成研究与性能分析[D]. 青岛: 青岛科技大学, 2022. [8] 孙建龙. 微电网若干工程关键技术研究[D]. 南京: 东南大学, 2016. [9] 任洪波, 吴琼, 高伟俊. 城市能源面域利用的发展与展望[J]. 华东电力, 2014, 42(10): 2169-2173. [10] 王志杨, 张靖, 何宇, 等. 数据与模型混合驱动的区域综合能源系统双层优化调度决策方法[J]. 电网技术, 2022, (10): 3797-3813. [11] 李博文, 张丽玮, 冯洪庆. 基于多元非线性分布式能源系统的运行预测研究[J]. 太阳能学报, 2023, 44(6): 137-144. [12] 张栋莉, 杨万均, 崔兵兵, 等. 一种野外环境太阳辐射测量仪的信号处理方法[J]. 计量科学与技术, 2022, 66(3): 34-40. [13] 周文, 夏京平. 光伏发电系统引入计量技术机构的可行性研究[J]. 计量技术, 2016, 497(1): 23-27. [14] 董佳瑜, 王辉, 赵文会, 等. 考虑空调负荷响应潜力的配电网电力弹性平衡方法[J]. 上海电力大学学报, 2023, 39(3): 219-225. [15] Hu J , Cao J , Guerrero J M , et al. Improving Frequency Stability Based on Distributed Control of Multiple Load Aggregators[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(4): 1553-1667. [16] 蔺伟山, 王小君, 孙庆凯, 等. 不确定性环境下基于深度强化学习的综合能源系统动态调度[J]. 电力系统保护与控制, 2022, 50(18): 50-60.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 1050
- HTML全文浏览量: 343
- PDF下载量: 50
- 被引次数: 0