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时间频率远程校准在电力系统中的应用

赵莎 卢达 孟静 宋晓卉

【引用本文】 赵莎,卢达,孟静,等. 时间频率远程校准在电力系统中的应用[J]. 计量科学与技术,2021, 65(4):14-18 doi: 10.3969/j.issn.2096-9015.2021.04.02
引用本文: 【引用本文】 赵莎,卢达,孟静,等. 时间频率远程校准在电力系统中的应用[J]. 计量科学与技术,2021, 65(4):14-18 doi: 10.3969/j.issn.2096-9015.2021.04.02
ZHAO Sha, LU Da, MENG Jing, SONG Xiaohui. Application of Remote Calibration of Time and Frequency in Power System[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(4): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.2096-9015.2021.04.02
Citation: ZHAO Sha, LU Da, MENG Jing, SONG Xiaohui. Application of Remote Calibration of Time and Frequency in Power System[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(4): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.2096-9015.2021.04.02

时间频率远程校准在电力系统中的应用

doi: 10.3969/j.issn.2096-9015.2021.04.02
基金项目: 国家重点研发计划(2017YFF0212001)
详细信息
    作者简介:

    赵莎(1972-),中国电力科学研究院有限公司高级工程师,研究方向:电测量及时间频率计量技术及应用,邮箱:zhaosha@epri.sgcc.com.cn

Application of Remote Calibration of Time and Frequency in Power System

  • 摘要: 随着我国电力科技的不断发展,很多电力系统机构使用的时间频率标准,需要获得更高精度的时间标准源进行时间频率比对来保持原子钟的准确运行,因而对其进行远程校准、时间频率量值溯源同步和实效提出了要求。针对上述问题,通过分析电力系统对时间频率量值需求和研究技术现状,提出了基于导航卫星共视的GNSS时间频率传递方法,解决了时钟远程校准的问题;设计了可及时溯源到国家时间频率基准的电力系统远程时间频率溯源体系,明确了依据时间频率传递方法的具体实施方案和数据处理过程。通过对时间频率标准装置与国家基准UTC(NIM)共视数据的分析,研究结果表明时刻偏差绝对值(1天平均)不大于10 ns,解决了溯源的同步性和时效性的问题。
  • 图  1  内网时间频率标准

    Figure  1.  Time and frequency standard of intranet

    图  2  内网时间频率标准装置

    Figure  2.  Intranet time and frequency standard device

    图  3  UTC时间频率源(NIMDO)

    Figure  3.  UTC time and frequency source (NIMDO)

    图  4  国网公司时间频率溯源体系架构

    Figure  4.  Time and frequency traceability system architecture of State Grid Corporation

    图  5  GNSS时间频率传递方法原理

    Figure  5.  Principle of GNSS time and frequency transfer method

    图  6  A站点一天原始数据分布

    Figure  6.  One-day raw data distribution at site A

    图  7  B站点一天原始数据分布

    Figure  7.  One-day raw data distribution at site B

    图  8  A站点和B站点一天数据比对分布

    Figure  8.  One-day data comparison and distribution between site A and site B

    图  9  A站点一个月原始数据分布

    Figure  9.  One-month raw data distribution at site A

    图  10  B站点一个月原始数据分布

    Figure  10.  One-month raw data distribution at site B

    图  11  A站点和B站点一个月比对数据分布

    Figure  11.  One-month comparison data distribution between site A and site B

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  • 网络出版日期:  2021-04-15

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