The Evaluation Method and Application Research of Measurement Uncertainty

JIN Haoyuan; LIU Jun

doi:10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002

Volume 65 Issue 5

Jun. 2021

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JIN Haoyuan, LIU Jun. The Evaluation Method and Application Research of Measurement Uncertainty[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(5): 124-131. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002

Citation:

JIN Haoyuan, LIU Jun. The Evaluation Method and Application Research of Measurement Uncertainty[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(5): 124-131. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002

JIN Haoyuan, LIU Jun. The Evaluation Method and Application Research of Measurement Uncertainty[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(5): 124-131. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002

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JIN Haoyuan, LIU Jun. The Evaluation Method and Application Research of Measurement Uncertainty[J]. Metrology Science and Technology, 2021, 65(5): 124-131. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002

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The Evaluation Method and Application Research of Measurement Uncertainty

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9002

JIN Haoyuan,
LIU Jun^,

National Institute of Metrology, Beijing 100029, China

Available Online: 2021-04-21
Publish Date: 2021-06-24

Abstract

Abstract

In this paper, the development history of measurement uncertainty, the current research status at home and abroad, and the possible future development directions are mainly introduced. The seven main evaluation algorithms are introduced and summarized, and the current situation of the application of measurement uncertainty in different fields is investigated and summarized. Finally, the applicable scenarios of different evaluation algorithms are summarized, and the possible future development directions of measurement uncertainty are discussed.
- measurement uncertainty,
- evaluation algorithm,
- GUM,
- Monte Carlo method,
- Bayesian method

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