Volume 67 Issue 6
Jun.  2023
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CHEN Yuefei, WANG Li, YU Zhun, XIAO Ke, FAN Yizhong. Research and Application of Integrated Intelligent Control Technology[J]. Metrology Science and Technology, 2023, 67(6): 29-36, 21. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2023.0147
Citation: CHEN Yuefei, WANG Li, YU Zhun, XIAO Ke, FAN Yizhong. Research and Application of Integrated Intelligent Control Technology[J]. Metrology Science and Technology, 2023, 67(6): 29-36, 21. doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2023.0147

Research and Application of Integrated Intelligent Control Technology

doi: 10.12338/j.issn.2096-9015.2023.0147
  • Received Date: 2023-06-10
  • Accepted Date: 2023-07-13
  • Rev Recd Date: 2023-08-01
  • Available Online: 2023-08-08
  • Publish Date: 2023-06-18
  • Integrated intelligent control technology integrates various intelligent technologies and control strategies to address the limitations of effectiveness, adaptability, and scalability posed by the singular use of traditional control technologies in nonlinear systems, complex systems, and systems influenced by uncertainty. This technology seeks to enhance the scientific and technological attributes, robustness, and adaptability of control systems. The paper expounds on the features of fuzzy control, neural network control, sliding mode variable structure control, and genetic algorithms within the realm of intelligent control. It provides an overview of the integration methods of fuzzy control with neural network control, fuzzy control with sliding mode variable structure control, neural network control with sliding mode variable structure control, and genetic algorithms with fuzzy control. Additionally, it highlights the application scenarios of each integrated control approach in recent years. The technical specifications of intelligent control and its prospective developmental trends are also discussed.
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    通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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      沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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